온라인 뉴스의 선정성이 게재 시간과 이용자 평가에 미치는 영향 : Sentence-BERT와 BERT 모델을 활용한 텍스트 유사성, 비윤리성, 감정 측정
시위 뉴스 영상에서 폭력 프레이밍의 작동 기제 분석 : 비전 트랜스포머(Vision Transformer)를 활용한 폭력 이미지 분류를 통해
재난보도 영상과 이미지 프레임에 나타난 국가 불평등 탐색: 비전 트랜스포머(Vision Transformer)를 활용한 KBS <세계는 지금> 영상 분석
장애인 시위 관련 뉴스 댓글의 비윤리성 측정과 정치 성향에 따른 차이 비교: BERT 기반 딥러닝 분류기 개발과 적용
언론의 정치 성향에 따른 기업 보도 태도의 차이와 기업인 경기평가 심리에 미치는 영향 분석 : BERT 기반 딥러닝 모형을 적용한 빅데이터 분석
보수 언론과 진보 언론의 북한 전문가 활용 방식의 차이 탐색 : 인용문에 대한 KPF-BERT 기반 딥러닝 분석을 중심으로
한미동맹 보도에 대한 의제 도출과 ‘동맹-자주’ 관점의 비교 분석: BERT 모델 기반 딥러닝 모형의 활용
선거 보도에서 정책기사 자동 분류 및 투표율과의 상관관계 분석: 토픽모델링과 머신러닝 연계 분석을 통해
Effects of Media Integration on Users' Parasocial Relationship and Political Participation in China
국제 뉴스에서 국가별 보도 빈도와 보도 태도에 대한 차이 탐색: 감성사전과 인공신경망을 연계한 ‘하이브리드 감성분석’을 통해
코로나19 보도와 정파적 의제설정: 토픽모델링과 설문조사 연결분석
음악 예능 프로그램의 평가와 지속 시청 의도에 미치는 영향 요인 분석: 충족, 몰입, 의사사회적 상호작용, 인지된 진정성을 중심으로
매체 간 뉴스 동질화 현상에 대한 탐색적 연구: Doc2Vec을 통한 문서 유사도 측정의 활용
뉴스 노출, 태도 극단성, 뉴스가치 평가가 뉴스 보도량 인식에 미치는 영향: 뉴스 부족-적절-과잉 인식에 대한 예측 모형 분석